Automatyzujemy procesy –
liczymy ROI, realizujemy w fixed-price.
Analizujemy proces, wskazujemy najlepszy punkt automatyzacji i wdrażamy rozwiązanie połączone z systemami Twojej firmy – z jasno określonym zakresem, budżetem i harmonogramem.
Zaczynamy od AI Process & ROI Sprint. W 7–14 dni mapujemy proces, identyfikujemy straty czasu i błędy, oceniamy dane oraz integracje i przygotowujemy zakres produkcyjnego pilota.
Otrzymujesz model ROI, rekomendowaną architekturę, budżet i harmonogram – albo jasną informację, że AI nie jest najlepszym rozwiązaniem dla danego procesu.
Jak przechodzimy od analizy procesu do produkcyjnego wdrożenia?
Krok 1 z 5
Automatyzujemy research, kwalifikację leadów, przygotowanie ofert, kalkulacje oraz aktualizację danych w CRM.
Odczytujemy, klasyfikujemy i weryfikujemy faktury, umowy, zamówienia, formularze i zgłoszenia oraz przekazujemy dane do właściwych systemów.
Budujemy agentów korzystających z firmowych źródeł, którzy przygotowują odpowiedzi, rekomendacje i kolejne działania – a kluczowe decyzje zawsze zatwierdza Twój zespół.
Wdrażamy automatyzację, która zwraca się z zyskiem.
ROI przed developmentem
Najpierw ustalamy punkt odniesienia, koszt procesu i oczekiwany efekt. Dopiero później rekomendujemy zakres wdrożenia.
Produkcyjny pilot
Testujemy rozwiązanie w realnym procesie, na właściwych danych i z użytkownikami, którzy będą z niego korzystać.
Fixed-price po analizie
Przed rozpoczęciem prac znasz zakres, budżet, harmonogram, integracje i kryteria odbioru.
Kontrola i bezpieczeństwo
Projektujemy uprawnienia, logi, punkty akceptacji człowieka i ścieżki awaryjne dla sytuacji, w których AI nie powinno działać samodzielnie.
Baza wiedzy: AI, aplikacje i wdrożenia w praktyce.
Jak zaplanować, zbudować i rozwijać aplikację lub wdrożenie AI w firmie – na podstawie projektów, które prowadzimy od 2016 roku.
Jak AI zmienia rozwój oprogramowania i czy zastąpi programistów?
Gartner przewiduje, że do 2028 roku 90% programistów będzie codziennie korzystać z asystentów AI. Co to zmienia dla firm, które zamawiają oprogramowanie?
Najczęściej zadawane pytania
Wycena, proces i to, co dzieje się po wdrożeniu – odpowiadamy na pytania, które słyszymy najczęściej.
Koszt zależy od liczby kroków i wyjątków, źródeł danych, potrzebnych integracji, liczby użytkowników oraz wymagań związanych z bezpieczeństwem. Zanim zaczniemy budować rozwiązanie, określamy zakres, budżet i kryteria odbioru.
Analizujemy obecny czas realizacji procesu, zaangażowanie pracowników, częstotliwość wykonywania zadań, liczbę błędów i koszty opóźnień. Następnie porównujemy je z przewidywanym kosztem wdrożenia i utrzymania rozwiązania.
Tak. Model fixed-price stosujemy po ustaleniu zakresu, zależności technicznych i kryteriów odbioru. Przy procesach wymagających analizy rozpoczynamy od AI Process & ROI Sprint.
Tak. Sprint jest samodzielnym produktem, po którym otrzymujesz materiały potrzebne do podjęcia decyzji inwestycyjnej. Dalsze wdrożenie może zostać zrealizowane przez CODEAGENCY, ale nie jest obowiązkowe.
Standardowy Sprint trwa od 7 do 14 dni roboczych. Czas zależy od złożoności procesu, liczby interesariuszy oraz dostępności danych i dokumentacji.
Najczęściej od kilku do kilkunastu tygodni. Dokładny harmonogram przedstawiamy po analizie procesu i weryfikacji wymaganych integracji.
Potrzebujemy dostępu do osób znających proces, przykładowych danych i dokumentów oraz informacji o wykorzystywanych systemach. Nie wymagamy kompletnej dokumentacji na początku współpracy.
Porównujemy wynik z wcześniej ustalonym punktem odniesienia. Jeżeli rozwiązanie przynosi zakładany efekt, przygotowujemy plan skalowania na kolejnych użytkowników, scenariusze lub procesy.
Absolutnie nie. Projektujemy nasze rozwiązania tak, aby były maksymalnie intuicyjne i przyjazne dla użytkownika. Celem automatyzacji jest uproszczenie pracy, a nie jej skomplikowanie. Zastępujemy chaos oparty na arkuszach i mailach jedną, prostą w obsłudze platformą.
Architekturę dobieramy do wymagań organizacji i rodzaju przetwarzanych danych. Przed wdrożeniem określamy dostawców, sposób przetwarzania, retencję danych oraz ograniczenia dostępu.
Stosujemy testy na reprezentatywnych scenariuszach, walidację danych, ograniczone uprawnienia, monitoring jakości oraz reguły określające, kiedy proces powinien zostać zatrzymany lub przekazany człowiekowi.
Tak. Punkty kontroli człowieka projektujemy zależnie od znaczenia decyzji i konsekwencji potencjalnego błędu. System może przygotować rekomendację, ale pozostawić finalną decyzję użytkownikowi.
W zależności od wymagań możemy zapisywać wykorzystane źródła, wykonane operacje, decyzje oraz błędy. Ułatwia to monitoring, audyt i rozwijanie rozwiązania.
Tak, jeżeli system udostępnia API albo inną bezpieczną możliwość integracji. Przed wyceną weryfikujemy dokumentację, zakres dostępu i ograniczenia techniczne.
Nie. W wielu przypadkach bardziej niezawodna i tańsza będzie klasyczna automatyzacja, integracja albo proces, w którym AI działa tylko w wybranym kroku.
Trzy poziomy automatyzacji, od narzędzi no-code po systemy AI, opisaliśmy we wpisie Automatyzacja procesów w firmie: od narzędzi po systemy AI →
Po zakończeniu projektu klient otrzymuje prawa określone w umowie, w tym prawa do kodu źródłowego stworzonego w projekcie. Zewnętrzne modele, biblioteki i platformy pozostają objęte warunkami swoich dostawców.
Tak. Mogą obejmować infrastrukturę, wykorzystanie modeli AI, licencje integracyjne, monitoring i wsparcie. Szacujemy je przed rozpoczęciem wdrożenia i uwzględniamy w modelu ROI.
Możemy zautomatyzować większość powtarzalnych i czasochłonnych zadań. Najczęściej są to procesy związane z ręcznym wprowadzaniem danych, tworzeniem cyklicznych raportów, obsługą zapytań, synchronizacją danych między różnymi systemami (np. CRM, Excel, e-mail) czy procesem zakupu i weryfikacji, jak w przypadku naszego wdrożenia dla MAN Transport.
Masz proces, który pochłania czas zespołu? Sprawdźmy, czy warto go zautomatyzować – i ile na tym zaoszczędzisz.
Wolisz porozmawiać? Umów spotkanie online (otwiera się w nowej karcie)