Wir automatisieren Prozesse —
berechnen den ROI und liefern zum Festpreis.
Wir analysieren Ihren Prozess, identifizieren den besten Ansatzpunkt für die Automatisierung und implementieren eine Lösung, die mit den Systemen Ihres Unternehmens verbunden ist — mit klar definiertem Umfang, Budget und Zeitplan.
Wir starten mit einem AI Process & ROI Sprint. In 7–14 Tagen erfassen wir den Prozess, identifizieren Zeitverluste und Fehler, bewerten Daten und Integrationen und definieren den Umfang eines produktiven Piloten.
Sie erhalten ein ROI-Modell, eine empfohlene Architektur, Budget und Zeitplan — oder die klare Aussage, dass KI für diesen Prozess nicht die beste Lösung ist.
Wie kommen wir von der Prozessanalyse zum produktiven Einsatz?
Schritt 1 von 5
Wir automatisieren Recherche, Lead-Qualifizierung, Angebotserstellung, Kalkulationen und die Aktualisierung von CRM-Daten.
Wir lesen, klassifizieren und prüfen Rechnungen, Verträge, Bestellungen, Formulare und Tickets und übergeben die Daten an die richtigen Systeme.
Wir entwickeln KI-Agenten, die auf Ihre Unternehmensquellen zugreifen und Antworten, Empfehlungen sowie nächste Schritte vorbereiten — wichtige Entscheidungen trifft immer Ihr Team.
Wir setzen Automatisierung um, die sich mit Gewinn auszahlt.
ROI vor der Entwicklung
Zuerst definieren wir Ausgangsbasis, Prozesskosten und das erwartete Ergebnis. Erst danach empfehlen wir den Umfang der Umsetzung.
Produktiver Pilot
Wir testen die Lösung im realen Prozess, mit echten Daten und mit den Nutzern, die später damit arbeiten.
Festpreis nach der Analyse
Vor Projektbeginn kennen Sie Umfang, Budget, Zeitplan, Integrationen und Abnahmekriterien.
Kontrolle & Sicherheit
Wir konzipieren Berechtigungen, Logs, menschliche Freigabepunkte und Notfallpfade für Situationen, in denen KI nicht eigenständig handeln sollte.
Häufig gestellte Fragen
Preise, Ablauf und was nach dem Rollout passiert — wir beantworten die Fragen, die wir am häufigsten hören.
Die Kosten hängen von der Zahl der Schritte und Ausnahmen, den Datenquellen, den benötigten Integrationen, der Nutzerzahl und den Sicherheitsanforderungen ab. Vor Entwicklungsbeginn definieren wir Umfang, Budget und Abnahmekriterien.
Wir analysieren die aktuelle Durchlaufzeit des Prozesses, den Aufwand der Mitarbeiter, die Häufigkeit der Aufgabe, die Fehlerquote und die Kosten von Verzögerungen. Anschließend vergleichen wir diese Werte mit den voraussichtlichen Kosten für Einführung und Betrieb der Lösung.
Ja. Das Festpreismodell wenden wir an, sobald Umfang, technische Abhängigkeiten und Abnahmekriterien feststehen. Bei Prozessen, die eine Analyse erfordern, starten wir mit dem AI Process & ROI Sprint.
Ja. Der Sprint ist ein eigenständiges Produkt, nach dem Sie alle Unterlagen für Ihre Investitionsentscheidung erhalten. Die weitere Umsetzung kann CODEAGENCY übernehmen, ist aber nicht verpflichtend.
Ein Standard-Sprint dauert 7 bis 14 Arbeitstage. Die Dauer hängt von der Komplexität des Prozesses, der Zahl der Beteiligten sowie der Verfügbarkeit von Daten und Dokumentation ab.
Meist einige Wochen bis wenige Monate. Den genauen Zeitplan legen wir nach der Prozessanalyse und der Prüfung der benötigten Integrationen vor.
Wir brauchen Zugang zu Personen, die den Prozess kennen, Beispieldaten und -dokumente sowie Informationen zu den eingesetzten Systemen. Eine vollständige Dokumentation ist zu Beginn der Zusammenarbeit nicht erforderlich.
Wir vergleichen das Ergebnis mit der zuvor festgelegten Ausgangsbasis. Liefert die Lösung das erwartete Ergebnis, erstellen wir einen Plan für die Skalierung auf weitere Nutzer, Szenarien oder Prozesse.
Nein, ganz und gar nicht. Wir gestalten unsere Lösungen so intuitiv und benutzerfreundlich wie möglich. Ziel der Automatisierung ist es, die Arbeit zu vereinfachen — nicht, sie zu verkomplizieren. Wir ersetzen das Chaos aus Tabellen und E-Mails durch eine einzige, einfach zu bedienende Plattform.
Die Architektur richten wir nach den Anforderungen Ihrer Organisation und der Art der verarbeiteten Daten aus. Vor dem Rollout legen wir Anbieter, Verarbeitungsweise, Datenaufbewahrung und Zugriffsbeschränkungen fest.
Wir setzen auf Tests mit repräsentativen Szenarien, Datenvalidierung, eingeschränkte Berechtigungen, Qualitätsmonitoring sowie Regeln, die festlegen, wann ein Prozess gestoppt oder an einen Menschen übergeben werden muss.
Ja. Menschliche Kontrollpunkte gestalten wir abhängig von der Bedeutung der Entscheidung und den Folgen eines möglichen Fehlers. Das System kann eine Empfehlung vorbereiten, die endgültige Entscheidung aber dem Nutzer überlassen.
Je nach Anforderung können wir genutzte Quellen, ausgeführte Operationen, Entscheidungen und Fehler protokollieren. Das erleichtert Monitoring, Audits und die Weiterentwicklung der Lösung.
Ja, sofern das System eine API oder eine andere sichere Integrationsmöglichkeit bietet. Vor dem Angebot prüfen wir Dokumentation, Zugriffsumfang und technische Einschränkungen.
Nein. In vielen Fällen ist eine klassische Automatisierung, eine Integration oder ein Workflow, der KI nur in einem ausgewählten Schritt nutzt, zuverlässiger und günstiger.
Nach Projektabschluss erhält der Kunde die im Vertrag festgelegten Rechte, einschließlich der Rechte am individuell entwickelten Quellcode. Externe Modelle, Bibliotheken und Plattformen unterliegen weiterhin den Bedingungen ihrer Anbieter.
Ja. Dazu können Infrastruktur, die Nutzung von KI-Modellen, Integrationslizenzen, Monitoring und Support gehören. Wir schätzen diese Kosten vor Projektbeginn und berücksichtigen sie im ROI-Modell.
Wir können die meisten wiederkehrenden und zeitaufwendigen Aufgaben automatisieren. Am häufigsten sind das Prozesse rund um manuelle Dateneingabe, wiederkehrende Reports, die Bearbeitung von Anfragen, die Synchronisierung von Daten zwischen verschiedenen Systemen (z. B. CRM, Excel, E-Mail) oder Kauf- und Verifizierungsprozesse — wie bei unserem Projekt für MAN Transport.
Ein Prozess frisst die Zeit Ihres Teams? Finden wir gemeinsam heraus, ob sich die Automatisierung lohnt – und wie viel Sie damit sparen.